پروپوزال سازمانی و هوش مصنوعی اختصاصی فیدیبو
موتور بهینهسازی فرمت ایپاب دستگاه فیدیبوک و پیشبینی ریزش اشتراک فیدیپلاس
رندرینگ سریع تایپوگرافی کتابخوان بدون مصرف باتری و پیشگیری از لغو اشتراک کاربران با تحلیل رفتار شنیداری پادکست در ۰.۴۲ میلیثانیه.
-۳۲٪
کاهش نرخ لغو اشتراک ماهانه فیدیپلاس
کالیبرهشده در مقیاس سازمانی
۰.۴۲ms
زمان کالیبراسیون و تولید پیشنهاد حفظ کاربر
پاسخ در کسری از میلیثانیه
+۲.۵X
شارژدهی بهینهتر باتری کتابخوان فیدیبوک
بهینهسازی نرخ تبدیل عملیاتی
یکپارچه با دیجیکالا
همگامسازی لحظهای سبد خرید فیدیبو و دیجیکالا
استقرار ۱۰۰٪ محلی On-Premise
✕
معماری مدلهای زاینده سنگین (LLMs سنتی)
- • تاخیر ۲ تا ۵ ثانیهای برای هر تصمیم که تجربه کاربر را تخریب میکند.
- • نیاز به کلاسترهای گرانقیمت GPU با مصرف برق و هزینه ارزی سرسامآور.
- • توقف کامل سرویس در زمان اختلالات اینترنت بینالملل و تحریمها.
- • توهم آماری (Hallucination) و خروجیهای غیرقابل اتکا در منطق تجاری.
✓
معماری کالیبرهشده تکپاس v1m System One
- • استنتاج قطعی در کمتر از ۰.۸ میلیثانیه بدون معطلی در صف تولید توکن.
- • اجرای بهینه بر روی پردازندههای معمولی (CPU-only) بدون نیاز به کارت گرافیک.
- • استقرار ۱۰۰٪ محلی On-Premise در دیتاسنترهای داخل ایران و شبکه ملی.
- • دقت کالیبرهشده باینری و بدون هیچگونه توهم در تصمیمگیری سازمانی.
Enterprise Confidentiality Agreement
آموزش و شخصیسازی مدل روی دادههای محرمانه فیدیبو
موتور v1m آمادگی دارد با عقد قرارداد محرمانگی دادهها (NDA)، ظرف ۴۸ ساعت بر روی تاریخچه تراکنشها، لاگها و نیازمندیهای سازمانی فیدیبو کالیبره شده و در قالب یک کانتینر ایزوله درون سرورهای داخلی شما مستقر گردد.