پاسخ به ۳ چالش بزرگ مستربلیت: مدیریت هجوم لحظهای صدها هزار کاربر در ثانیه هنگام باز شدن پیشفروش قطارهای نوروزی، سیستم هوشمند گوش به زنگ و صید خودکار بلیطهای کنسلی، و الگوریتم فوقسریع سفر ترکیبی (قطار + اتوبوس) در کمتر از ۰.۸ میلیثانیه.
با آموزش مدل بر روی الگوهای کنسلی سالهای گذشته، مسافرین وفادار و فصول پیک سفر (مشهد در ولادتها، شیراز و اصفهان در فروردین)، مدل مستربلیت به یک دستیار هوشمند برای یافتن سختترین بلیطها تبدیل میشود.
مدل پیشبینی میکند در کدام ساعات ۲۴ ساعت پیش از حرکت، احتمال بازگشت بلیط توسط سازمانها یا مسافران بالاتر است و در همان ثانیه صندلی را رزرو مینماید.
وقتی بلیط قطار مستقیم تهران-شیراز پر است، مدل در ۰.۸ میلیثانیه ترکیب قطار تا اصفهان + اتوبوس VIP به شیراز را با رعایت فاصله استراحت پیشنهاد میدهد.
بدون نیاز به پایتون یا صفهای سنگین ردیس، مدل به صورت فایل باینری کامپایلشده روی سرورهای مستربلیت سوار میشود و تا ۵۰,۰۰۰ درخواست در ثانیه را بدون افت سرعت پاسخ میدهد.
آزمایش استرس و بنچمارک موازی سیستم صید بلیط کنسلی و مسیرهای ترکیبی در پیک بعدی پیشفروش قطارهای فدک و رجا.
هماهنگی جلسه با تیم فنی v1m