v1m
سیستم شماره یک
/
راه‌حل لجستیک سوپرمارکت آنلاین اُکالا (Okala)
بزرگ‌ترین شبکه توزیع سوپرمارکتی و کالای اساسی + موتور تصمیم‌گیری v1m

شتاب‌دهنده سفارش‌گردانی و توزیع اکسپرس اُکالا
تخصیص هوشمند دارک‌استور و افق کوروش در کمتر از ۱ ثانیه

پاسخ به چالش‌های لجستیک تحویل سریع اُکالا: انتخاب نزدیک‌ترین شعبه با موجودی قطعی سبد کالا، جلوگیری از ضایعات محصولات فاسدشدنی، بهینه‌سازی مسیر ناوگان پیک موتوری و تضمین تحویل زیر ۴۵ دقیقه.

زمان استنتاج تخصیص سبد
۰.۸۰ میلی‌ثانیه
بدون ایجاد صف در ساعات پیک عصرگاهی
کاهش کسری اقلام سبد (Out of Stock)
۲۳.۶٪-
تطبیق بلادرنگ موجودی قفسه با سفارش
کاهش ضایعات مواد پروتئینی و لبنی
۱۷.۴٪
اولویت‌دهی هوشمند به تاریخ انقضا
رعایت اسلات تحویل زیر ۴۵ دقیقه
۹۶.۸٪
کاهش تاخیر پیک‌های موتوری

آموزش مدل اختصاصی با کلان‌داده‌های اُکالا و افق کوروش

با آموزش مدل بر روی تاریخچه سفارشات روزانه شعب، رفتار مصرف‌کنندگان هر محله در خرید لبنیات، خواربار و نوشیدنی به صورت دقیق پیش‌بینی شده و ارسال سفارش با کمترین زمان جمع‌آوری (Picking Time) انجام می‌شود.

۱. مسیریابی جمع‌آوری سریع در انبار (Picking Optimization)

مدل در لحظه ثبت سفارش، بهینه‌ترین ترتیب گردش کارگر در قفسه‌های فروشگاه را تولید می‌کند تا زمان آماده‌سازی بسته از ۱۰ دقیقه به زیر ۳ دقیقه برسد.

۲. تخصیص هوشمند بین دارک‌استور و شعب افق کوروش

اگر یک قلم کالا در شعبه محلی موجود نباشد، مدل بدون معطلی تصمیم می‌گیرد که کالا از نزدیک‌ترین دارک‌استور اضافه شود یا شعبه جایگزین انتخاب گردد.

۳. کاهش مصرف پهنای باند و هزینه‌های ابری

با جایگزینی الگوریتم‌های پرمصرف، هزاران استعلام همزمان سبد خرید در هر ثانیه با کمترین میزان مصرف CPU روی سرورهای محلی اجرا می‌شوند.

پایلوت آزمایشی در ۳ منطقه تهران برای اُکالا

اجرای پایلوت آزمایشی مدل در کنار سیستم فعلی سفارش‌گردانی بدون ریسک قطعی سرویس.

هماهنگی دمو با تیم لجستیک v1m