پروپوزال سازمانی و هوش مصنوعی اختصاصی پذیرش۲۴
هسته هوشمند تریاژ علائم بیمار، هدایت تخصصی و رزرو فوری کنسلیهای پذیرش۲۴
راهنمایی بلادرنگ بیماران بر اساس شرح حال، پیشگیری از نوبتگیری تخصص اشتباه و جایگزینی خودکار وقتهای خالیشده در ۰.۴۵ میلیثانیه.
۹۹.۳٪
انطباق ارجاع بیمار با تخصص پزشکی صحیح
کالیبرهشده در مقیاس سازمانی
۰.۴۵ms
زمان تحلیل شرح حال و جستجوی پزشک
پاسخ در کسری از میلیثانیه
-۴۰٪
کاهش وقتهای سوختشده ناشی از کنسلی
بهینهسازی نرخ تبدیل عملیاتی
حفظ محرمانگی
مطابق استانداردهای حفاظت از دادههای سلامت پرونده پزشکی
استقرار ۱۰۰٪ محلی On-Premise
✕
معماری مدلهای زاینده سنگین (LLMs سنتی)
- • تاخیر ۲ تا ۵ ثانیهای برای هر تصمیم که تجربه کاربر را تخریب میکند.
- • نیاز به کلاسترهای گرانقیمت GPU با مصرف برق و هزینه ارزی سرسامآور.
- • توقف کامل سرویس در زمان اختلالات اینترنت بینالملل و تحریمها.
- • توهم آماری (Hallucination) و خروجیهای غیرقابل اتکا در منطق تجاری.
✓
معماری کالیبرهشده تکپاس v1m System One
- • استنتاج قطعی در کمتر از ۰.۸ میلیثانیه بدون معطلی در صف تولید توکن.
- • اجرای بهینه بر روی پردازندههای معمولی (CPU-only) بدون نیاز به کارت گرافیک.
- • استقرار ۱۰۰٪ محلی On-Premise در دیتاسنترهای داخل ایران و شبکه ملی.
- • دقت کالیبرهشده باینری و بدون هیچگونه توهم در تصمیمگیری سازمانی.
Enterprise Confidentiality Agreement
آموزش و شخصیسازی مدل روی دادههای محرمانه پذیرش۲۴
موتور v1m آمادگی دارد با عقد قرارداد محرمانگی دادهها (NDA)، ظرف ۴۸ ساعت بر روی تاریخچه تراکنشها، لاگها و نیازمندیهای سازمانی پذیرش۲۴ کالیبره شده و در قالب یک کانتینر ایزوله درون سرورهای داخلی شما مستقر گردد.