پاسخ به ۳ دغدغه استراتژیک اسنپ و تپسی: تعیین کرایه متعادل عرضه و تقاضا بدون ریزش مسافر، تخصیص سریعترین راننده بر مبنای جهت حرکت خودرو، و پیشبینی لغو سفر با تاخیر استنتاج زیر ۱ میلیثانیه.
مدل با یادگیری الگوهای لغو سفر در تقاطعهای ترافیکی تهران، مشهد، اصفهان و شیراز و شرایط نامساعد جوی، کرایهای پیشنهاد میدهد که هم راننده مایل به پذیرش باشد و هم مسافر سفر را لغو نکند.
مدل در هر منطقه شهرداری، حداکثر آستانه تحمل افزایش قیمت را یاد میگیرد تا از ریزش ناگهانی کاربران جلوگیری شود.
بدون بار اضافه بر پایگاهداده، مدل در کالبد میکروسرویس Go/Rust/C با تاخیر میکروثانیهای پاسخ میدهد.
کل فرآیند آموزش و استنتاج درون شبکه امن ناوگان اجرا شده و هیچ وابستگی به خارج ندارد.
ارزیابی و تست استرس مدل روی ۱۰۰,۰۰۰ درخواست سفر واقعی گذشته در محیط آزمایشگاهی.
درخواست جلسه فنی با تیم v1m