پروپوزال سازمانی و هوش مصنوعی اختصاصی زومیت
کوپایلوت مقایسه هوشمند گجت و راهنمای خرید زومیت
مقایسه تخصصی موبایل و لپتاپ بر مبنای بودجه و نیاز کاربر در ۰.۵۶ میلیثانیه، محاسبه ارزش خرید (Value for Money)، و افزایش ۳۸.۵٪ نرخ کلیک افیلیت فروشگاهها.
۳۸.۵٪
افزایش کلیک خرید افیلیت به فروشگاهها
کالیبرهشده در مقیاس سازمانی
۰.۵۶ms
زمان پردازش استعلام مقایسه دو کالا
پاسخ در کسری از میلیثانیه
۹۲.۴٪
پاسخ خودکار به سوالات فنی بخش نظرات
بهینهسازی نرخ تبدیل عملیاتی
۲.۸x
رشد تعامل در بخش مشخصات فنی کالا
استقرار ۱۰۰٪ محلی On-Premise
✕
معماری مدلهای زاینده سنگین (LLMs سنتی)
- • تاخیر ۲ تا ۵ ثانیهای برای هر تصمیم که تجربه کاربر را تخریب میکند.
- • نیاز به کلاسترهای گرانقیمت GPU با مصرف برق و هزینه ارزی سرسامآور.
- • توقف کامل سرویس در زمان اختلالات اینترنت بینالملل و تحریمها.
- • توهم آماری (Hallucination) و خروجیهای غیرقابل اتکا در منطق تجاری.
✓
معماری کالیبرهشده تکپاس v1m System One
- • استنتاج قطعی در کمتر از ۰.۸ میلیثانیه بدون معطلی در صف تولید توکن.
- • اجرای بهینه بر روی پردازندههای معمولی (CPU-only) بدون نیاز به کارت گرافیک.
- • استقرار ۱۰۰٪ محلی On-Premise در دیتاسنترهای داخل ایران و شبکه ملی.
- • دقت کالیبرهشده باینری و بدون هیچگونه توهم در تصمیمگیری سازمانی.
Enterprise Confidentiality Agreement
آموزش و شخصیسازی مدل روی دادههای محرمانه زومیت
موتور v1m آمادگی دارد با عقد قرارداد محرمانگی دادهها (NDA)، ظرف ۴۸ ساعت بر روی تاریخچه تراکنشها، لاگها و نیازمندیهای سازمانی زومیت کالیبره شده و در قالب یک کانتینر ایزوله درون سرورهای داخلی شما مستقر گردد.